林浩添
个人信息(CONTACT INFORMATION)
姓名(Name): 林浩添 （Haotian Lin）
职称(Title): 教授/研究员/主任医师/博导 （Professor）
电子邮箱(Email): linht5@mail.sysu.edu
教育经历(EDUCATION)
2006.09至2009.06, 中山大学中山眼科中心, 眼科学, 博士
1999.09至2006.06, 中山大学医学院, 临床医学, 硕士（七年制）
工作经历(WORK EXPERIENCE)
2021.02至今, 中山大学, 中山眼科中心, 教授
2019.12至今, 中山大学, 中山眼科中心, 中心副主任
2019.12至今, 中山大学, 中山眼科中心, 主任医师
2019.06至2019.12, 中山大学, 中山眼科中心, 中心主任助理
2018.11至2019.12, 中山大学, 中山眼科中心, 人工智能与大数据科主任
2017.01至今, 中山大学, 中山眼科中心, 研究员/博士生导师
2014.12至今, 中山大学, 中山眼科中心, 副教授/副主任医师
2013.01至2014.12, 中山大学, 中山眼科中心, 主治医师
2009.07至2012.12, 中山大学, 中山眼科中心, 住院医师
科研项目(FUNDING PROJECTS)
1.《常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验》，国家重点研发计划，项目负责人，2018-2021年，723万
2.《先天性白内障与晶状体干细胞再生》，国家自然科学基金优秀青年项目，主持，2019-2021年，130万
3.《巨噬细胞来源外泌体调控成体干细胞再生晶状体的免疫机制研究》，国家自然科学基金面上项目，2022-2025年，主持，53万
4.《医疗数据标注技术体系、通用数据知识库和智能应用平台的建设》，广东省科技计划重点领域项目，项目负责人，2019-2021年，500万
5.《先天性眼部疾病生物样本库的建设与应用》，广东省科技计划基础条件建设领域项目 ，项目负责人，2019-2021年，100万
学术服务(PROFESSIONAL SERVICES)
1. 亚非眼科学会（Afro-Asian Council of Ophthalmology）亚洲办公室主任
2. 中国食品药品监督管理局器审中心医疗人工智能评审专家
3. 中国人工智能学会智慧医疗专委会副主任委员
4. 中华医学会眼科分会青年委员
5. 广东省医学会医学人工智能分会首届主任委员
6. 广东省青科协常务副会长兼秘书长
7.《Journal of Medical Artificial Intelligence》主编
8.《Annals of Eye Science》和《眼科学报》执行主编
9.《British Journal of Ophthalmology》编委
10.《中华智慧医学（英文）》创刊编委
学术和人才奖励(AWARDS)
1. 国家级人才项目领军人才
2. 国家卫健委突出贡献中青年专家
3. 中国青年五四奖章获得者
4. 首届钟南山青年科技创新奖获得者
5. 广东省医学领军人才
6.“2016药明康德生命化学研究奖”学者奖
研究方向(RESEARCH INTERESTS)
林浩添课题组是国内率先将人工智能技术应用于眼科的实验室之一。团队主要研究方向包括开发眼科疾病的人工智能筛查、诊断、治疗和随访工具，以及开展评估人工智能模型安全性和有效性的临床试验。
我们拥有全国领先的眼科人工智能平台，打造覆盖普通眼病和眼相关慢性疾病的高效、高质量的数字诊疗网络，为临床应用智能系统提供新的见解。我们团队研发的“人工智能眼科医生”能够完成各种临床辅助诊断任务，包括通过裂隙灯照片自动诊断和评估先天性白内障；通过机器学习预测近视进展；通过视频检测婴儿视力障碍；通过眼部图像诊断肝病；通过眼部表型筛查全身性系统疾病的人工智能筛查诊断系统。实验室现配备4台高性能服务器，Tesla V100/Tesla P40高性能显卡共16张，用于日常模型训练。此外，与国家超级计算广州中心深度合作，可为团队成员提供“天河二号”和 “天河星光” 超算平台使用权限。
眼睛不仅是心灵的窗口，也是可直观反映其他全身性系统疾病病变的窗口，我们的目标是利用丰富的临床资源基础，突破传统诊疗模式局限，开发临床适用的智能诊断产品，将人工智能付诸实践，为公共卫生服务创造一种可获取、可靠的技术。
学术成果(SELECTED ACADEMIC ACHIEVEMENTS)
代表性论文
1. Lin, H., Ouyang, H., Zhu, J., Huang,S.，Liu, Z., Chen, S., Cao, G., Li, G., Signer, R. A., Xu, Y., Chung, C., Zhang, Y., Lin, D., Patel, S., Wu, F., ..., Liu, Y. (2016). Lens regeneration using endogenous stem cells with gain of visual function. Nature, 531(7594), 323328. (IF=49.962)
2. Lin, H., Long, E., …, Chen, W., & Liu, Y. (2015). Documenting rare disease data in China. Science, 349(6252), 1064-1064. (IF=47.728)
3. Li, W., Yang, Y., Zhang, K., Long, E., He, L., …, Liu, Y., Liu, X., & Lin, H*. (2020). Dense anatomical annotation of slit-lamp images improves the performance of deep learning for the diagnosis of ophthalmic disorders. Nature biomedical engineering. (IF=25.671)
4. Long, E., Liu, Z., Xiang, Y., Xu, A., Huang, J., Huang, X., …, Lin, H. *, Liu, Y. (2019). Discrimination of the behavioural dynamics of visually impaired infants via deep learning. Nature Biomedical Engineering, 1-10. (IF=25.671)
5. Long, E.#, Lin, H.# , Liu, Z., Wu, X., Wang, L., Jiang, J., ... & Li, J. (2017). An artificial intelligence platform for the multihospital collaborative management of congenital cataracts. Nature biomedical engineering, 1(2), 0024. (IF=25.671)
6. Xiao, W., Huang, X., Wang, J. H., Lin, D.R.，Zhu, Y., Chen, C., Yang, Y. H., Xiao, J ., Zhao, L. Q., Li, J. 0., Cheung, C. Y., Mise, Y., Guo, Z. Y., Du, Y. F., Chen, B. B., Hu, J. X., Zhang, K., Lin, X. S., Wen, F.，Liu, Y. Z., ... Lin, H. T*. (2021). Screening and identifying hepatobiliary diseases through deep learning using ocular images: a prospective, multicentre study. The Lancet. Digital health, 3(2), e88-e97. (IF=24.519)
7. Olivia Li, J. P., Shantha, J., Wong, T. Y., Wong, E. Y., Mehta, J., Lin, H., Lin, X., Strouthidis, N. G., Park, K. H., Fung, A. T., McLeod, S. D., Busin, M., Parke, D. W., 2nd, Holland, G. N., Chodosh, J., Yeh, S., & Ting, D. (2020). Preparedness among Ophthalmologists: During and Beyond the COVID-19 Pandemic. Ophthalmology, 127(5), 569–572. (IF = 12.079)
8. Long E, Chen J, Wu X, …, Lin, H. T*. Artificial intelligence manages congenital cataract with individualized prediction and telehealth computing. NPJ Digit Med. 2020;3:112. (IF=11.653)
9. Lin, H.#, Long, E.#, Ding, X., Diao, H., Chen, Z., Liu, R., ... & Wang, D. (2018). Prediction of myopia development among Chinese school-aged children using refraction data from electronic medical records: A retrospective, multicentre machine learning study. PLoS Medicine, 15(11). (IF=11.069)
代表性著作
1. 《医学人工智能实践与探索》，共同主编，人民卫生出版社, 2020
2. 《眼科标准数据集》，共同主编，人民卫生出版社, 2019
3. 《小儿晶状体病学》，编委，人民卫生出版社, 2020
4. 《眼健康管理从0到1》，共同主编，中山大学出版社, 2020
5. 《眼科裂隙灯显微镜操作手册》，主编，人民卫生出版社，2021
授权专利和软著产品
1. 中国发明专利，ZL201910136712.9，先天性白内障风险度的筛查方法和装置
2. 美国发明专利，US9,015,882 B2，TRANSFORMABLE BED FOR EXAMINATIONS IN PEDIATRIC OPHTHALMOLOGY
3. 中国实用新型专利，ZL201921990188.3，一种婴幼儿眼科裂隙灯检查头部固定保护装置
4. 中国实用新型专利，ZL201921756197.6，一种眼科外置开睑器
5. 中国实用新型专利，ZL201620252427.5，房水取材与收集装置
6. 中国实用新型专利，ZL201521029134.2，Teller视敏卡检查同步视频系统
7. 中国实用新型专利，ZL201521021066.5，Teller视敏卡检查操作台
8. 软件著作，中山大学中山眼科中心一种基于深度学习的裂隙灯图像处理软件V1.0（简称：智能裂隙灯图像处理软件），2019SR0873556，粤RC-2019-0578
9. 软件著作，中山大学中山眼科中心人工智能近视发展及风险预测软件（简称：近视AI 预测软件）V1.0，2019SR0088130，粤RC-2019-0579
10. 软件著作，中山大学中山眼科中心人工智能儿童视力评价软件（简称：儿童视力评价AI软件）V1.0，2019SR0576897，粤RC-2019-0577
11. 软件著作，中山大学中山眼科中心患先天性白内障风险度的预测软件（简称：先白患病预测软件）V1.0，2019SR0559859，粤RC-2019-0581
12. 软件著作，中山大学中山眼科中心先天性白内障手术方式选择辅助软件（简称：先白手术方式选择软件）V1.0，2019SR0560926，粤RC-2019-0580
13. 软件著作，中山大学中山眼科中心先天性白内障二期人工晶状体植入时机预测软件（简称：先白二期IOL 植入时机预测软件）V 1.0，2019SR0560931，粤RC-2019-0582
