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刘梦汀

 

 

个人信息:                                                   

姓名:刘梦汀

职称:副教授,硕士生导师

电子邮箱:liumt55@mail.sysu.edu.cn

联系地址:深圳市光明区公常路66号中山大学理学园东308

 

研究方向:                                                     

神经影像分析,脑疾病诊断,认知神经科学,深度学习

 

工作经历:                                                   

2022.1 至今   中山大学,生物医学工程学院, “百人计划”副教授

2017.12-2021.12  南加州大学,神经影像实验室(LONI), 副研究员

2014.02-2017.11  特拉华大学,心理学与脑科学系, 博士后

2013.05-2014.01  美国脑科学基金会, 脑电波信号分析工程师

              

教育背景:                                                     

2008.09-2013.04:路易斯安纳理工大学,生物医学工程,工学博士

2011.09-2013.04:路易斯安纳理工大学,数学与统计,理学硕士

2003.09-2007.06:西安交通大学,生物医学工程,工学学士

 

研究方向 (Research Interest)

磁共振神经影像处理方法

基于大脑影像的特征提取、多模态影像分析,影像协同化(harmonization、形态学分析,脑网络分析,计算机辅助诊断,影像学与心理,行为和基因组的关联分析。

人工智能算法

基于深度学习的图像合成算法,开发用于跨数据集的大数据人工智能影像分析算法,多模态数据融合算法。

临床脑科学应用

早产儿发育损伤研究,自闭症早期诊断,社会压力下的精神疾病预防等。

 

论著成果 (Selected Publications)

代表性期刊论文(*为通讯作者,#为同等贡献作者):

1.Liu, M., Kim, S, Duffy B.A., Yuan, S, Cole, J. H. Toga, A. W., Jahanshad, N., Barkovich, A.J., Xu, D, Kim, H. (2022). Brain age predicted using graph convolutional network explains developmental trajectory in preterm neonates. Biological Psychiatry (in press).

2.Yuan S.#, Liu, M.#, Kim S.Y.#, Yang J., Barkovich, A.J., Xu D., Kim H. (2022) Cyto/myeloarchitectural changes of cortical gray matter and superficial white matter in early neurodevelopment: Multimodal MRI study of preterm neonates. Cerebral Cortex (in press).

3.Ge, X., Zheng, Y., Qiao, Y., Simon, J.P., Lee, M., Jiang, W., Kim H., Shi, Y., Liu, M.* (2021) Hippocampal Asymmetry of Regional Development and Structural Covariance in Preterm Neonates. Cerebral Cortex. DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhab481

4.Liu, M.*, Backer, R. A., Amey, R. C., Splan, E. E., Magerman, A., & Forbes, C. E. (2021) How the brain negotiates divergent processing demands: Evidence of network reorganization in fleeting brain states. Neuroimage 245, 118653.

5.Liu, M., Maiti, P., Thomopoulos, S., Zhu, A., Chai, Y., Kim, H., Jahanshad, N. (2021). Style Transfer Using Generative Adversarial Networks for Multi-Site MRI Harmonization. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. (MICCAI).

6.Cheng, Y., Shen, W., Xu, J., Amey, R., Huang, L., Zhang, X., ... Liu, M.* & Kim, H. (2021). Whole-brain functional connectivity neuromarkers reveal the cognitive recovery scheme for overt hepatic encephalopathy after liver transplantation. eNeuro ,8(4).

7.Xu, F.#, Liu, M.#, Kim, S. Ge, X., Zhang, H., Toga, A. W., Liu, S., Kim, H. (2021) Morphological Development Trajectory and Structural Covariance Network of the Human Fetal Cortical Plate during the Early Second Trimester. Cerebral Cortex. 31(10), 4794-4807.

8.Liu, M.*, Backer, R. A., Amey, R. C., Splan, E. E., Magerman, A., & Forbes, C. E. (2021). Context matters: Situational stress impedes functional reorganization of intrinsic brain connectivity during problem solving. Cerebral Cortex. 31(4), 2111-2124.

9.Liu, M., Lepage, C., Kim, S. Y., Jeon, S., Kim, S. H., Simon, J. P., ... & Kim, H. (2021). Robust cortical thickness morphometry of neonatal brain and systematic evaluation using multi-site MRI datasets. Frontiers in Neuroscience15, 218.

10.Kim, S. Y.#, Liu, M.#*, Hong, S. J., Toga, A. W., Barkovich, A. J., Xu, D., & Kim, H. (2020). Disruption and compensation of sulcation-based covariance networks in neonatal brain growth after perinatal injury. Cerebral cortex30(12), 6238-6253.

11.Liu, M.*, Amey, R. C., & Forbes, C. E. (2017). On the role of situational stressors in the disruption of global neural network stability during problem solving. Journal of cognitive neuroscience29(12), 2037-2053.

 

招聘与招生 (Join Us)

副研究员/助理研究员/助理教授/博士后招聘

长期招聘多名神经影像处理方向的副研究员、助理研究员、助理教授和博士后,申请者需具有(或即将拿到)计算机、电子信息、数学、生物医学工程,认知神经科学等相关专业背景的博士学位。

 

硕士研究生招生/实习

欢迎有志于科学研究的保研/考研的同学联系我。我们将一起在人工智能、神经影像、脑科学等领域对行业热点进行深度挖掘,并鼓励新的探索和尝试。同时欢迎在读硕士来实验室实习(本校外校均可)。适合对我的研究方向感兴趣、并准备今后攻读博士学位或出国深造的同学,本课题组与南加州大学、特拉华大学等有深入合作交流的机会。期待计算机、电子信息、数学、生物医学工程和认知神经科学等相关专业背景的同学联系我。

 

长期招收本科生实习

欢迎本科同学和我一起进行科学研究,对本科同学的指导是以兴趣+学术为导向,主要培养科研兴趣、学术思维和探索能力,并且支持和鼓励本科同学将研究成果发表在学术论文上,或是以参加学术报告的方式对外展示。表现优异者可支持出国参加高水平的学术会议。适合对科研有浓厚兴趣的,或有志于在中山大学继续深造、申请出国攻读硕士/博士学位的同学。期待本科1-3年级,具有一定大学数学和编程基础的同学联系我;也欢迎外校的同学来实验室进行交流。