伍伟文
个人基本信息(Personal Information)
姓名 (Name)：伍伟文 (Weiwen Wu)，广东省杰青，小米青年学者（中山大学2025年唯一入选人）
职称 (Title)：副教授 (Associate Professor)，博士生导师
电子邮箱 (E-mail)：wuweiw7@mail.sysu.edu.cn
个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=T4o77REAAAAJ&hl=en&oi=ao
工作经历 (Working Experience)
2021.12-至今：中山大学，生物医学工程学院，“百人计划”副教授
2020.12-2021.12：美国伦斯勒理工学院，生物医学工程学院，博士后
2019.08-2020.12：香港大学，李嘉诚医学院，博士后
教育经历(Education)
2014.09-2019.06：重庆大学，仪器科学与技术，工学博士
2017.09-2018.10：马萨诸塞州立大学洛厄尔分校，联合博士
2010.09-2014.06：南昌航空大学，测控技术与仪器，工学学士
研究方向(Research Interest)
1. 瞬态CT智能成像方法：课题组系统研制多源多探同步曝光CT成像系统。硬件上，构建高稳定性、高通量多源X射线CT平台，集成多轴高精度运动控制、高动态范围探测器及灵活扫描轨迹，支持动物活体与精密构件的高分辨率瞬态成像。算法上，针对医学与工业应用，重点开发有限角度重建、金属伪影抑制、交叉散射校正、多源几何统一校正及缺陷边缘增强等智能算法。融合迭代重建与深度学习方法，在欠采样、强伪影条件下显著提升图像质量与细节恢复能力，为动态/瞬态CT提供可靠支撑。
2. 静态CT智能成像方法：静态CT消除机械旋转伪影，特别适合肺部高分辨率等敏感临床场景。课题组与北京纳米维景合作，负责全球首台相控阵静态CT（CompoundEye/复眼系列）的图像重建、伪影抑制及内重建算法开发，推动微米级分辨率与极低剂量成像落地。同时，探索新型分布式静态CT架构，发展AI驱动的快速重建框架，核心解决极少/稀疏角度欠采样下的高保真三维图像恢复。技术包括深度学习有限/稀疏角度重建、物理-数据联合建模及AI加速增强，提升速度与鲁棒性，为肺部超早期筛查等应用奠基。
3. 冷阴极纳米线/平板射线源CT智能成像方法：聚焦于基于冷阴极纳米线（如ZnO或碳纳米管纳米结构）或平板式X射线源的下一代智能成像技术，包括：研发大面积、高发射电流密度、可寻址的冷阴极平板X射线源器件，实现无机械旋转的分布式、多焦点或阵列式X射线发射；结合高灵敏度探测器与专用几何校正，发展适用于纳米线/平板射线源CT成像的快速图像重建算法，包括深度学习驱动的有限角度/稀疏采样重建、伪影抑制、剂量优化及边缘增强等智能方法。该技术显著降低辐射剂量、提升扫描速度与图像分辨率，支持医学、安检、工业无损检测等高挑战场景，实现高效、可靠的智能化三维成像。
科研项目(Funding Projects)
从2022年起，所主持的项目持续聚焦X射线智能成像系统、高速探测器芯片、图像重建算法及系统校正算法方向，已获批多项高水平纵向资助，包括广东省杰出青年科学基金、国家自然科学基金面上项目/青年科学基金、国家重点研发计划课题/任务、广东省自然科学基金面上项目以及深圳市重大产业技术攻关计划课题等。这些项目系统推进从新型X射线源、分布式成像系统到高速探测器芯片研发与集成创新。
在成果转化方面，与北京纳米维景科技（全球首台静态CT“复眼”系列研发单位）、日联科技（工业X射线智能检测装备领先企业）及深圳市安健科技等头部企业深度合作，实现多项关键技术（如多源/静态CT系统和重建算法、高性能探测器芯片、伪影校正与剂量优化方法）的工程化落地与产业应用，推动国产X射线成像装备在医学、安检、工业无损检测领域的自主可控与性能跃升。相关成果获央视网、新华网、中国科技网等国家级主流媒体以及广州市科技局及深圳市光明区政府等权威机构报道，入选中山大学100项重大产业化科技创新成果。
学术成果 (Academic Results)
以第一作者或通讯作者发表SCI期刊论文54篇，包括IEEE Transactions系列长文34篇，其中9篇入选ESI全球前1%高被引论文，4篇论文入选ESI全球前0.1%热点论文，论文累计谷歌学术引用2906次，单篇最高引用271次，引用过50次以上的论文17篇，连续三年（2023-2025）入选全球前2%科学家年度科学影响力排行榜；担任SCI源刊IEEE TCI和JXST编委。获2025年度中国图像图形学学会自然科学二等奖（4/5）和2024年度河南省自然科学三等奖(3/5)、Cell出版社2022年中国科学家最佳论文奖、IEEE TCI和IEEE TRPMS最受欢迎论文奖。
近五年相关期刊论文：
[1] Trustworthy Limited Data CT Reconstruction Using Progressive Artifact Image Learning. IEEE TIP, 2025, 34: 1163-1178. (IF=13.7, 中科院1区Top，CCF A类，图像处理领域顶刊，通信作者)
[2] Iterative Residual Optimization Network for Limited-angle Tomographic Reconstruction. IEEE TIP, 33:910-925, 2024. （IF=13.7, 中科院1区Top，CCF A类，图像处理领域顶刊，ESI高被引，热点论文，通信作者）
[3] Constructing Hierarchical Attentive Functional Brain Networks for Early AD Diagnosis. MediA, 94:103137, 2024.（IF=11.8, 中科院1区Top，通信作者）
[4] Asynchronous Functional Brain Network Construction with Spatiotemporal Transformer for MCI Classification. IEEE TMI, 44(3): 1168-1180, 2025. (IF=9.8, 中科院1区Top，通信作者)
[5] Wavelet-Inspired Multi-channel Score-based Model for Limited-angle CT Reconstruction. IEEE TMI, 43(10):3436-3448, 2024. (IF=9.8，中科院1区 Top，ESI高被引，通信作者)
[6] Time-reversion Fast-sampling Score-based Model for Limited-angle CT Reconstruction. IEEE TMI, 43(10): 3449-3460, 2024. (IF=9.8，中科院1区Top，通信作者)
[7] Wavelet-improved Score-based Generative Model for Medical Imaging. IEEE TMI, 43(3): 966-979, 2024. （IF=9.8，中科院1区Top，ESI高被引，第一作者）
[8] Dual-domain Collaborative Diffusion Sampling for Multi-Source Stationary Computed Tomography Reconstruction. IEEE TMI, 43(10): 3398-3411, 2024. (IF=9.8，中科院1区Top，通信作者)
[9] Stage-by-stage Wavelet Optimization Refinement Diffusion Model for Sparse-View CT Reconstruction. IEEE TMI, 43(10): 3412-3424, 2024. （IF=10.6，中科院1区Top，通信作者）
[10] Wavelet-Inspired Multi-channel Score-based Model for Limited-angle CT Reconstruction. IEEE TMI, 43(10):3436-3448, 2024. （IF=9.8，中科院1区Top，ESI高被引，通信作者）
[11] Adaptive and Iterative Learning with Multi-perspective Regularizations for Metal Artifact Reduction. IEEE TMI, 43(9): 3354-3365, 2024. （IF=9.8，中科院1区Top，通信作者）
[12] Multi-channel Optimization Generative Model for Stable Ultra-Sparse-View CT Reconstruction. IEEE TMI, 43(10): 3461-3475, 2024. （IF=9.8 中科院1区Top，ESI高被引，热点论文，第一作者）
[13] DRONE: Dual-domain Residual-based Optimization NEtwork for Sparse-view CT Reconstruction. IEEE TMI, 40: 3002-3014, 2021. （IF=9.8, 中科院1区Top，ESI高被引，热点论文，第一作者）
[14] Kernel-based feature aggregation framework in point cloud networks. Patterns Recognition, 139: 109439, 2023.（IF=7.6, 中科院1区，通信作者）
[15] Multiple Adversarial Learning based Angiography Reconstruction for Ultra-low-dose Contrast Medium CT. IEEE JBHI, 27(1): 409-421, 2023.（IF=6.8，中科院1区，ESI高被引，通信作者）
[16] Multi-level Noise Sampling from Single Image for Low-dose Tomography Reconstruction. IEEE JBHI, 29(2): 1256-1268, 2025.（IF=6.8，中科院1区，一作）
[17] Stabilizing deep tomographic reconstruction: Hybrid framework and experimental results. Patterns, 3(5), 100474, 2022.（IF=7.4，中科院2区，通信作者）
[18] Stabilizing deep tomographic reconstruction: Convergence analysis and adversarial attacks. Patterns, 3(5), 100475, 2022.（IF=7.4，中科院2区，通信作者）
[19] MISD: Model-Informed Stable Diffusion Model for Limited Noisy Data CT Reconstruction. IEEE TCI, 11:1434-1446, 2025.（IF=4.8，中科院2区，通信作者）
[20] Spectral2Spectral: Image-Spectral Similarity Assisted Deep Spectral CT Reconstruction Without Reference. IEEE TCI, 9:1031-1042, 2023.（IF=4.8，中科院2区，通信作者）
[21] Self-fusion Simplex Noise-based Diffusion Model for Self-supervised Low-dose Digital Radiography Denoising. IEEE TIM, 73:1-10, 2024.（IF=5.9，中科院2区，通信作者）
[22] Deep Embedding-Attention-Refinement for Sparse-view CT Reconstruction. IEEE TIM, 72,4501111, 2023. （IF=5.9，中科院2区，第一作者）
[23] Tensor gradient L0-norm minimization based low-dose CT and its application to COVID-19. IEEE TIM, 70, 4503012, 2021. （IF=5.9，中科院2区，第一作者）
[24] A high-quality photon-counting CT technique based on weight adaptive total-variation and image-spectral tensor factorization for small animals imaging. IEEE TIM, 70: 2502114, 2021.（IF=5.9，中科院2区，第一作者，ESI高被引）
[25] Spectral-Image Decomposition With Energy-Fusion Sensing for Spectral CT Reconstruction. IEEE TIM, 70: 4504611, 2021. （IF=5.9，中科院2区，中科院2区，通信作者）
[26] Semi-Stationary Multisource AI-Powered Real-Time Tomography. IEEE TRPMS, 9(1): 118-130, 2025. （IF=3.7，中科院2区，通信作者）
[27] Generative Modeling in Sinogram Domain for Sparse-View CT Reconstruction. IEEE TRPMS, 8(2):195-207, 2024. （IF=3.7，中科院2区，通信作者）
近五年部分发明专利：
[1] 伍伟文等。基于优化迭代网络的CT图像重构方法以及系统，授权日：2025-05-13，授权号：ZL202210722913.9。
[2] 伍伟文等。ODCT图像重建方法、装置及程序产品。申请日：2026-02-03，申请号：CN202610209728.8，。
[3] 伍伟文等。基于ODCT的工业在线检测系统、控制方法及介质. 申请日：2026-02-03，申请号：CN202610209727.3。
[4] 伍伟文等。高速CT成像系统、CT自适应重建方法及装置。申请日：2026-02-06，申请号：CN202610174107.0。
[5] 伍伟文等。基于小波多通道评分的有限角CT重构方法、系统及设备，申请日：2023-11-07，申请号：CN202311478747.3。
[6] 伍伟文等。高速CT成像系统、CT自适应重建方法及装置，申请日：2026-02-06，申请号：CN2026101741070。
[7] 伍伟文等。基于改进扩散生成模型的稀疏视角CT重构方法及系统，申请日：2023-11-07，申请号：CN202311478686.0。
[8] 伍伟文等。基于快速采样得分生成模型的图像重构方法和系统，申请日：2023-10-24，申请号：CN202311388868.9。
[9] 伍伟文等。一种低剂量DR图像和CT图像去噪方法，申请日：2023-04-28，申请号：CN202310074227.X。
[10] 伍伟文等。一种图像重构方法及系统，申请日期：2025-08-07，申请号：CN202511102649.9。
[11] 伍伟文等。CT图像快速重构方法、装置和程序产品，申请日：2025-12-29，申请号：CN2025120057443。
[12] 伍伟文等。一种射线源和探测器双圆轨迹成像的自适应滤波重构方法和装置，申请日：2025-12-24，申请号：CN2025229636943。
[13] 陈军，伍伟文，张贺晔，邓少芝，许宁生。基于可寻址纳米线冷阴极X射线平面源的静态CT系统，授权日：2024-08-16，授权号：ZL202210515901.9。
[14] 刘丰林，伍伟文，王少宇，龚长城，冉磊。一种正交电子直线扫描CL成像系统及方法，授权日：2020-03-13，中国，授权号：ZL201710985465.0。
招聘与招生 (Join Us)
博士后招聘
长期招聘多名医学图像处理方向的博士或博士后，申请者需具有（或即将拿到）计算机、电子信息、控制、数学、生物医学工程等相关专业背景的博士学位。
硕士研究生招生/实习
欢迎有志于科学研究的保研/考研的同学联系我。我们将一起在人工智能、医学成像、硬件系统设计方面等挖掘新的科学问题和应用点，进行新的探索和尝试。同时欢迎在读硕士来实验室实习（本校外校均可）。适合对我的研究方向感兴趣、并准备今后攻读博士学位或出国深造的同学，本课题组与香港大学、伦斯勒理工学院以及马萨诸塞州立大学洛厄尔分校等有深入合作交流的机会。期待计算机、电子信息、控制、数学、生物医学工程等相关专业背景的同学联系我。
长期招收本科生实习
欢迎本科同学和我一起进行科学研究，对本科同学的指导是以兴趣+学术为导向，主要培养科研兴趣、学术思维和探索能力，并且支持和鼓励本科同学将研究成果发表在学术论文上，或是以参加学术报告的方式对外展示。表现优异者可支持出国参加高水平的学术会议。适合对科研有浓厚兴趣的，或有志于在中山大学继续深造、申请出国攻读硕士/博士学位的同学。期待本科1-3年级，具有一定大学数学和编程基础的同学联系我；也欢迎外校的同学来实验室进行交流。
已毕业研究生（Graduated graduate students）
潘嘉毅（毕业时间：2024年），硕士研究生，杭州海康威视数字技术有限公司（Special Offer）。毕业成果：2篇IEEE TIP, 1篇IEEE TMI，1篇Patterns以及1篇CIBM，发明专利1项，获中山大学2024年优秀毕业硕士研究生；
王堰阳（毕业时间：2025年），硕士研究生，小米科技有限责任公司。毕业成果：2篇IEEE TMI，1篇IEEE TIM，以及1篇CIBM，发明专利1项，软件著作权2项，中山大学2025年优秀毕业硕士研究生，获研究生国家奖学金及2024学年小米奖学金(生物医学工程学院唯一入选人)；
李子荣（毕业时间：2025年），硕士研究生，德国埃尔朗根-纽伦堡大学博士研究生（全额奖学金）。毕业成果：1篇IEEE TMI，1篇IEEE TIP共同一作，1篇CIBM以及1篇PMB，发明专利2项，软件著作权1项，研究生国家奖学金；
龙逸飞（毕业时间：2025年），硕士研究生，北京市经济开发区某部门公务员。毕业成果：1篇IEEE JBHI，1篇MICCAI（CCF B类会议），发明专利1项，软件著作权1项，获得MICCAI 2023明星奖；
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