王昌宏
姓名：王昌宏
职称：副教授，博士生导师/硕士生导师
电子邮箱：wangchh55@mail.sysu.edu.cn
联系地址：深圳市光明区公常路66号中山大学深圳校区医学园2-608B室
教育及工作经历
2020.12-现在：中山大学，生物医学工程学院，“百人计划”副教授
2018.01-2020.11：贝勒医学院（Baylor College of Medicine, US），外科系，博士后
2013.08-2017.08：新南威尔士大学（UNSW, Australia），生物医学工程学院，博士
2011.09-2013.07：哈尔滨工业大学，航天学院，硕士
2007.09-2011.07：哈尔滨工业大学，英才学院（本硕连读），学士
研究兴趣
我主要聚焦于可穿戴运动健康，并在以下三个关键领域进行深入研究：
1. 低功耗智能感知计算
致力于通过结合超低功耗嵌入式系统设计与轻量化类脑计算方法，高效提取人体关键运动生理参数，尤其针对突发重大疾病的早期检测。通过智能感知技术，我们能够在保证设备长效运行的同时，实现高精度、低功耗的实时监测。
2. 日常行为学数据建模
关注于老年人群体中的跌倒风险、认知障碍、焦虑抑郁等健康问题，并基于人体的运动、生理以及所处环境等多模态数据，利用人工智能和深度学习方法开发数字生理指标。这些指标可应用于疾病的筛查与进展评估，并在慢病管理和风险预警体系中发挥关键作用。
3. 诊疗一体化设备开发
结合运动生理信号传感器、电阻抗成像、神经肌肉电刺激以及个性化康复辅具等感知与干预技术，致力于开发适用于院内临床环境与居家日常生活环境的医疗级可穿戴设备。这些设备不仅能够提供精确的生理数据监测，还能通过多种干预手段帮助患者进行康复。
科研项目
1）国家自然科学基金面上项目，2026-2029
2）深圳市医学研究专项资金项目，2026-2027
3）国家自然科学基金青年科学基金项目，2024-2026
4）广东省基础与应用基础研究基金面上项目，2025-2027
5）广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金-青年基金项目，2021-2024
6）柯惠（中国）医疗器材技术有限公司，企业合作研发项目，2022-2023
7）中山大学附属第八医院（深圳福田），医疗机构合作项目，2023-2024
代表论文
[1] J. Zhang, J. Zhang, P. Shull, C. Park, S. Sun, B. Najafi, and C. Wang, "Daily activity patterns from wearable accelerometry predict physical frailty and concern about falling," npj Digital Medicine, vol. 9, Art. no. 729, 2026, doi: 10.1038/s41746-026-02863-4. （老年人日常行为模式分析，同时预测跌倒担忧和物理虚弱）
[2] Y. Liu, H. Liu, Z. Li, Y. Zou, M. Liu, C. Z.-H. Ma, and C. Wang, "Efficient Behavioral Context Recognition With Multilabel Early Exit and Dynamic Multimodal Aggregation on Edge Devices," IEEE Sensors Journal, vol. 26, no. 13, pp. 19898-19911, 2026, doi: 10.1109/JSEN.2026.3697846. （高效人体行为情景识别，适用于边缘设备的端侧推理）
[3] J. Zhang, Y. Liu, Y. Lu, S. J. Redmond, and C. Wang, "Ultra-Fast Lightweight Incipient Slip Detection Using Hyperdimensional Computing With the PapillArray Tactile Sensor," IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 11, no. 2, pp. 2186-2193, 2026, doi: 10.1109/LRA.2025.3645655. （超维计算框架下的超轻量化机器人触觉滑动检测）
[4] Y. Zhang, Z. Li, Y. Lu, Y. Zhang, G. Liu, and C. Wang, "An EEG Screening Method for Severe Obstructive Sleep Apnea Based on Limited Penetrable Difference Visibility Graph and Graph Convolutional Network," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 29, no. 11, pp. 8011-8021, 2025, doi: 10.1109/JBHI.2025.3579556. （睡眠呼吸暂停的脑电分析，结合图论和图神经网络）
[5] Z. Xu, G. Liu, G. Zhao, Z. Zhang, C. Li, and C. Wang, "A Topic-Guided Self-Attention Network for Daily Mental Wellbeing Prediction Using Mobile Devices," IEEE Transactions on Affective Computing, vol. 16, no. 2, pp. 783-798, 2025, doi: 10.1109/TAFFC.2024.3471654.（基于智能手机数据的大学生日常行为分析，用于心理健康预测）
[6] J. Zhang, W. Zhang, H. Liu, Y. Liu, N. Chen, J. Zhang, and C. Wang, "Automatic Centroid Angle Measurement From CT Image for Preoperative Rod Design of Robotic-Assisted Screw-Rod System Implantation," IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, vol. 6, no. 4, pp. 1478-1489, 2024, doi: 10.1109/TMRB.2024.3464106. （脊柱钉棒系统术前规划中中心角估算技术，委托自世界第一大医疗器械企业）
[7] X. Yang, Z. Xu, H. Liu, P. B. Shull, S. Redmond, G. Liu, and C. Wang, "A Multiscale Cross-Modal Interactive Fusion Network for Human Activity Recognition Using Wearable Sensors and Smartphones," IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 16, pp. 27139-27152, 2024, doi: 10.1109/JIOT.2024.3400022. （基于可穿戴和智能手机数据的深度学习网络，用于人体活动识别）
[8] T. Chen, J. Zhang, Z. Xu, S. J. Redmond, N. H. Lovell, G. Liu, and C. Wang, "Energy-Efficient Sleep Apnea Detection Using a Hyperdimensional Computing Framework Based on Wearable Bracelet Photoplethysmography," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 71, no. 8, pp. 2483-2494, 2024, doi: 10.1109/TBME.2024.3377270. （类脑超维计算框架处理可穿戴PPG，能量高效监测睡眠呼吸暂停）
[9] Z. Liu, C. Wang, G. Liu, and B. Najafi, "Deep Neural Network-Based Video Processing to Obtain Dual-Task Upper-Extremity Motor Performance Toward Assessment of Cognitive and Motor Function," IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 31, pp. 574-580, 2023, doi: 10.1109/TNSRE.2022.3228073. （机器视觉技术提取双任务上肢运动性能指标，预测老年人运动认知功能）
[10] C. Wang, M. Patriquin, A. Vaziri, and B. Najafi, "Mobility Performance in Community-Dwelling Older Adults: Potential Digital Biomarkers of Concern about Falling," (in eng), Gerontology, vol. 67, no. 3, pp. 365-373, 2021, doi: 10.1159/000512977.（48小时居家日常可穿戴运动性能指标，用于跌倒警觉度预测）
[11] C. Wang, R. Goel, M. Noun, R. K. Ghanta, and B. Najafi, "Wearable Sensor-Based Digital Biomarker to Estimate Chest Expansion During Sit-to-Stand Transitions–A Practical Tool to Improve Sternal Precautions in Patients Undergoing Median Sternotomy," IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 28, no. 1, pp. 165-173, 2020, doi: 10.1109/TNSRE.2019.2952076. （胸骨正切术后康复数字生理指标，改进美国医院术后出院康复指南）
[12] C. Wang, R. Goel, H. Rahemi, Q. Zhang, B. Lepow, and B. Najafi, "Effectiveness of Daily Use of Bilateral Custom-Made Ankle-Foot Orthoses on Balance, Fear of Falling, and Physical Activity in Older Adults: A Randomized Controlled Trial," (in eng), Gerontology, vol. 65, no. 3, pp. 299-307, 2019, doi: 10.1159/000494114.（个性化踝足矫形器的数字化评估，服务全美第一大足踝辅具公司）
[13] C. Wang, W. Lu, M. R. Narayanan, D. C-W. Chang, S. R. Lord, S. J. Redmond, and N. H. Lovell, "Low-Power Fall Detector Using Triaxial Accelerometry and Barometric Pressure Sensing," IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 12, no. 6, pp. 2302-2311, 2016, doi: 10.1109/TII.2016.2587761. （低功耗跌倒检测器研发，转化给欧洲知名养老设施设备供应商）
社会服务
老年医学期刊Gerontology 编委（Editorial Board）
中国生物医学工程学会康复工程分会青年委员
广东省生物医学工程学会康复工程分会委员
担任20余种生物医学工程，康复医学，人体生物力学，老年医学期刊的审稿人工作。
招生
长期招收博士后、博士研究生和硕士研究生，并欢迎本科生参与科研训练和毕业设计。我们以解决实际医疗问题和推动工程转化为导向，从临床需求中凝练科学与技术问题，开展可穿戴传感、智能算法、康复干预与医疗设备的研发和验证，推动研究成果形成可应用的产品、系统或算法。期待与重视动手实践、愿意开展医工交叉合作的同学和青年学者共同探索，让研究成果服务于疾病评估、康复和健康管理。
书籍推荐
强力推荐有志于做科研的同学阅读Philip Guo（UC San Diego副教授）总结其博士生涯的“The Ph.D. Grind”。该书不仅可以提高你的英语阅读能力，更能让你了解从事科研工作可能会遇到的挑战，以及如何解决困难的经验。
