张贺晔
个人信息(CONTACT INFORMATION)
姓名(Name): 张贺晔 （Heye Zhang）
职称(Title): 教授/博导 （Professor）
电子邮箱(Email): zhangheye[at]mail.sysu.edu.cn
学术主页(Research website): https://hic-sysu.github.io/page/
代码释放(source codes): https://github.com/HIC-SYSU
教育经历(EDUCATION)
2003–2007 博士/PhD 香港科技大学(Hong Kong University of Science and Technology)
2001–2003 硕士/MEng 清华大学(Tsinghua University)
1997–2001 本科/BEng 清华大学(Tsinghua University)
工作经历(WORK EXPERIENCE)
2018-now 中山大学 (Sun Yat-sen University)
2010-2018 中国科学院深圳先进技术研究院 (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, CAS)
2007-2010 新西兰奥克兰大学生物医学工程研究院 (University of Auckland, New Zealand)
科研项目(FUNDING PROJECTS)
从2010年开始，所主持的项目一直是围绕从心血管疾病到泛血管疾病的诊断和成像方向，获批的项目包括国家杰出青年项目、国家级青年人才项目、国自然联合基金重点项目，广东省人工智能重点专项和广东省杰出青年基金项目等。
学术奖励(AWARDS)
1. 2013年浙江省科技厅科技进步二等奖(排名第四)/Integration of the system under the guidance of the heart image analysis. Zhejiang Science and Technology Award Second Prize, 2013. Completed by: Huafeng Liu, Hongjie Hu, Zhenghui Hu, Heye Zhang, Hongjian He, and others
2. 2014年深圳孔雀人才C类/Shenzhen Peacock Talent, Category C，2014
3. 2016年深圳孔雀人才B类/Shenzhen Peacock Talent, Category B，2016
4. 2016年吴文俊人工智能学会创新奖三等奖(独立完成人)/Quantitative analysis techniques in health informatics. Wu wenjun Artificial Intelligent Innovation Award Third Prize, Heye Zhang, 2016
5. 2017年中国科学院优秀导师奖(整个中科院信息学方向仅7人)/Outstanding Research Student Supervisor Awards in Chinese Academy of Sciences, 2017
6. “A Meshfree Representation for Cardiac Medical Image Computing(第一作者)”/3rd Place Prize in the IEEE Engineering in Medicine and Biology Prize Paper Award, 2019
7. 2019年广东医学科技奖三等奖(排名第三) / Construction of a pre-rehabilitation network platform for high-risk groups of coronary heart disease that integrates multi-modal medical information (Rank 3). Third Prize of Guangdong Medical Science and Technology Award, 2019
8. 2023年广东医学科技奖一等奖(排名第二)/ Research on cardiac rehabilitation efficiency enhancement system based on hybrid intelligence (Rank 2). First Prize of Guangdong Medical Science and Technology Award, 2023
研究兴趣(RESEARCH INTERESTS)
我们围绕心血管到泛血管疾病的临床需求，主要在以下三个方向开展研究：
机器学习方法: 围绕深度学习、无监督/自监督学习、强化学习、知识迁移与计算等机器学习领域重要研究方向开展机器学习理论、模型和方法研究，力争在基础理论和关键技术研究方面取得原创性成果和突破性进展，形成重要国际影响的创新和临床上重大产业应用；
医疗人工智能: 运用人工智能在医学领域解决快速、准确的图像解读、改善工作流程和降低医疗错误的潜力以及智能处理数据来提升患者健康状况；
介入成像设备: 探索新型成像系统原理，并且实现其软硬件原型系统。
团队及学生招聘(RECRUITMENTS)
For foreign students:
We are looking for postdoc, Phd, and master candiadates.
If you are interested in our works, please drop an email to me with your full CV directly.
副研究员/博士后招聘：
招聘多名图像处理和机械制造方向的博士后和副研究员，特别欢迎数学，计算机，电子、机械制造和力学等专业背景的博士毕业生。我们将提供经费和科研平台支持您的发展，期待您在中山大学做过副研究员/博士后之后，能够在职业发展上更上一层楼。在完成博士后或是副研究员合同后的成果优异者，中山大学人事制度现在是允许转教学科研岗，学院已经有成功案例。但是我对博士后和副研究员的招聘会较为谨慎，会进行多次的面试，其中包括一对一讨论。
请有兴趣的候选人直接发送详细简历到张贺晔老师电子邮箱。
博士生招聘：
博士生是经过四年专业训练培养后具有较强独立工作能力的专业人才。因此我希望招聘到的博士生是能够有足够强的意志力去完成博士学习，最后作出具有创新性和有影响力的工作。一般来说，您最好已经参与过比较前沿的研究工作、对某个研究内容有较深入的理解、具有良好的发表记录、能够较流畅地撰写英文论文、能够较自如地做研究报告，并且对实验室的研究工作有较清楚的认识。
注：中山大学的工程博士并非培养做工程产品的研究生。因为我的研究工作以临床需求为导向，注重临床转化，所以不论是学术型或是工程型博士研究生，我均采用统一的培养方式。特别欢迎有血流动力学仿真经验的博士报考。
请通过电子邮件联系我来讨论读博机会，请附上您的详细简历和成绩单（本科和硕士）。
科研助理招聘：
如果你有很强的读博意愿，但是硕士阶段没有较好的科研成果或是错过我们的博士报名时间，可以申请我们团队的科研助理岗位。如果能够通过最长一年的科研助理工作考验，将会在博士报考阶段有非常大的优势。 由于我们经费有限，我们只能招聘拥有计算机和控制、电子和信息、力学和数学以及生物医学（仅生物电子方向）专业硕士学位的同学作为科研助理。
硕士生招聘：
招收愿意专注于机器学习、力学及其在临床应用的学生。我们每年均会留出一定名额给优秀的考研学生。在学术型或是专业型硕士阶段，均注重培养研究生理解机器学习理论和解决临床问题技术能力，这不是派学生去企业实习或是在实验室做产品，而且是引导学生自己解决实际问题，从而能够深入掌握解决问题的技术能力，最终提高您硕士毕业后（就业或是读博）的竞争力。
计算机和控制、电子和信息、力学和数学以及生物医学（仅生物电子方向）专业的本科生将会在申请中有较强的竞争力。此外，您最好乐观开朗、积极主动，有坚韧不拔的毅力，思维清晰、逻辑性强，具有良好的表达能力。研究组每年对推免和考研学生均留有名额。
请通过电子邮件联系我来讨论读硕机会，请附上您的详细简历和成绩单（本科）。
本科生招聘：
我鼓励有志于在未来从事医学智能大方向学术研究的学生（中山大学1-3年级本科生）联系我，我的培养尤其侧重于医学图像理解和机器学习算法设计。要求相关数学和编程课程的 GPA较高。该计划只针对学术培养，不针对工程培养。欢迎有志于在中山大学攻读硕士或博士研究生，或有志于在本科/硕士阶段后攻读国外大学博士学位，一般而言，建议在硕士阶段发表优秀论文后再申请国外著名大学；欢迎计划硕士阶段后出国的同学。
如果您有兴趣到我们团队攻读学位，请耐心阅读以下注意事项：
为什么我特别欢迎积极进取的人(highly motivated people)?
(someone) is highly motivated. A "motivated" person not only works hard, but is also proactive, which means that they look for things that need to be done without being asked.
Whereas many people succumb to burnout, procrastination or failure to act, highly motivated people can accomplish more and have fun doing it. Perpetual drive breaks down into habits. A motivated person has habits in place that work to keep them motivated.
研究生毕业要求
我们学院对硕士生和博士生毕业要求有明确规定，请自行查阅学院主页或是咨询学院研究生招生办。学院毕业要求是最低线。我们研究组的研究生只要按照学术指导进行认真工作，一定能够发表高水平的期刊和会议；而且经过我们的观察和国内外老师的交流，发了高水平期刊和会议的同学，往往能够找到较好的工作或是出国深造，所以我们研究组一致坚持对学生能力培养高要求的标准。
培养标准要求
我对学生的培养标准是较为严格，对于入学后只是想混学位的同学，我坚决劝退，而且也已经劝退过这样的学生。研究生培养是国家提供的高水平教育平台，希望每一个来应聘的学生要抱着提高自己能力和锻炼自己毅力的态度来读研。
研究生待遇
本研究组的研究生每月补助由学校部分和研究组补贴两部分组成，我们研究组的补贴完全取决于您的工作成绩，发表高水平论文的研究生将获得较好的研究组支持，其中包括全额参与高水平学术会议，和有竞争力的研究组补贴。
优越的工作环境
实验室提供较好的计算资源，已经拥有RTX Titan/8000/A6000，Titan V/XP, Tesla P100/P40/V100 等各种服务器工作站配显卡共计50余块, 其中包括一台GTX-1服务器（4张V100）。我们的实验室拥有大量各类心血管医学数据，足够研究生进行尽情的探索。
在职研究生招收
无计划招收在职硕士和博士。
为什么写作是您的职业发展中至关重要的一环: https://www.isee-ai.cn/~zhwshi/writing.pdf（引用自中山大学郑伟诗教授主页）
近三年的学术论文(PUBLICATIONS IN LAST THREE YEARS)
1. Causal Knowledge Fusion for 3D Cross-modality Cardiac Image Segmentation. S.D. Guo, X. Liu, H.Y. Zhang, Q.X. Lin, L. Xu, C. Shi, Z.F. Gao, A. Guzzo, G. Fortino. Information Fusion 2023
2. Explainable Classification of Benign-Malignant Pulmonary Nodules with Neural Networks and Information Bottleneck. W.P. Liu, H.X. Zhu, Z.F. Gao, H.Y. Zhang. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2023
3. A Deformable Constraint Transport Network for Optimal Aortic Segmentation from CT Images. W.Y. Lin, Z.F. Gao, H. Liu, H.Y. Zhang. IEEE Transactions on Medical Imaging 2024 [code]
4. Distilling Sub-Space Structure Across Views for Cardiac Indices Estimation. C.J. Yu, H.F. Liu, H.Y. Zhang. Medical Image Analysis 2023
5. Multiple Adversarial Learning based Angiography Reconstruction for Ultra-low-dose Contrast Medium CT. W.W. Zhang, Z. Zhou, Z.F. Gao, G. Yang, L. Xu, W.W. Wu, H.Y. Zhang. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 2022 [code]
6. Personalized coronary blood flow model based on CT perfusion to non-invasively calculate fractional flow reserve. X.F. Xue, X.J. Liu, Z.F. Gao, R. Wang, L. Xu, D. Ghista, H.Y. Zhang. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 2022
7. Multi-Level Multi-Type Self-Generated Knowledge Fusion for Cardiac Ultrasound Segmentation. C.J. Yu, S. Li, D. Ghista, Z.F. Gao, H.Y. Zhang, J.D.S. Javier, L. Xu. Information Fusion 2022
8. Progressive Perception Learning for Main Coronary Segmentation in X-ray Angiography. H.W. Zhang, Z.F. Gao, D. Zhang, W.K. Hau, H.Y. Zhang. IEEE Transactions on Medical Imaging 2022
9. Annealing Genetic GAN for Imbalanced Web Data Learning. J Hao, C Wang, G Yang, Z Gao, J Zhang, H.Y. Zhang. IEEE Transactions on Multimedia 2021 [code]
10. Effect of Plaque Compositions on Fractional Flow Reserve in A Fluid-structure Interaction Analysis. C Wu, X Liu, D Ghista, Y Yin, H.Y. Zhang. Biomechanics and Modeling in Mechanobiology 2021
11. A Personalized Pulmonary Circulation Model to Non-Invasively Calculate Fractional Flow Reserve for Artery Stenosis Detection. Z Chen, X Jiang, X Liu, Y Zhou, T Wu, D Ghista, X Xu, H.Y. Zhang, Z. Jing. IEEE Transactions on Biomedical Engineering 2021
12. Adaptive Hierarchical Dual Consistency for Semi-Supervised Left Atrium Segmentation on Cross-Domain Data. J. Chen, H.Y. Zhang, R. Mohaiddin, T. Wong, D. Firmin, J. Keegan, G. Yang. IEEE Transactions on Medical Imaging 2021 [code]
13. Spatio-temporal Multi-task Network Cascade for Accurate Assessment of Cardiac CT Perfusion. J. Chen, P. Zhang, H. Liu, L. Xu, H.Y. Zhang. Medical Image Analysis 2021
14. Multi-level Semantic Adaptation for Few-shot Segmentation on Cardiac Image Sequences. S.D. Guo, X. Lin, C. Feng, H.H. Xiong, Z.F. Gao, H.Y. Zhang Medical Image Analysis 2021
15. JAS-GAN: Generative Adversarial Network Based Joint Atrium and Scar Segmentation on Unbalanced Atrial Targets. J. Chen, G. Yang, H. Khan, H.Y. Zhang, Y.P. Zhang, S. Zhao, R. Mohiaddin, T. Wong, D. Firmin, J. Keegan. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 2021
16. Multi-task Learning with Multi-view Weighted Fusion Attention for Artery-specific Calcification Analysis.W.W. Zhang, G. Yang, N. Zhang, L. Xu, X.Q. Wang, Y.P. Zhang, H.Y. Zhang, J.D.S. Javier, V.H..C. Albuquerquei. Information Fusion 2021.
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