霍新明
Ø个人基本信息
霍新明，副教授/博士生导师，入选中国科协青年托举工程/深圳市高层次人才
隶属团队：生物医学传感检测及微流控技术团队
办公地点：广东省深圳市光明区中山大学深圳校区医学园2栋505A
Ø主要经历
2025.04 - 至今： 中山大学，生物医学工程学院，副教授
2021.12-2025.04： 中山大学，生物医学工程学院，“百人计划”助理教授
2019.07-2021.11： 清华大学深圳国际研究生院，生物学方向，博士后
2017.04-2017.10： 美国普渡大学，化学系Aston Lab，访问学者
2014.09-2019.07： 清华大学，精密仪器系，博士
2010.09-2014.07： 哈尔滨工业大学，测控技术与仪器专业，学士
Ø研究方向
质谱仪器与微纳传感技术开发及其生物医药检测应用研究
Ø科研项目
1.中国科学技术协会青年人才托举工程项目，YESS20230305，主持
2.中国自然科学基金面上项目，22374164，主持
3.中国自然科学基金青年科学基金项目，22004079，主持
4.中国自然科学基金国家重大科研仪器研制项目，21927808，课题骨干
5.科技部国家重点研发计划重大科学仪器设备研发专项，2023YFF0723100，任务负责人
6.科技部国家重点研发计划重大科学仪器设备研发专项，2011YQ14015010，参与
7.国家市场监督管理总局技术保障专项项目，2022YJ22，任务负责人
8.中国博士后科学基金面上项目，2019M660680，主持
9.中华人民共和国教育部，中央高校基本科研业务费青年教师培育项目，24QNPY062，主持
10.深圳市科技创新委员会优秀科技创新人才培养项目，RCBS20210609104339043，主持
11.深圳市科技创新委员会高等院校稳定支持面上项目，GXWD20220817153451002，主持
12.深圳市科技创新委员会基础研究重点项目，JCYJ20220818102014028，参与
13.深圳市人力资源和社会保障局出站博士后资助项目，SZBO202209，主持
14.中山大学百人计划启动基金项目，76190-12230035，主持
15.企业横向合作技术开发项目，HT-99982023-1064，主持
16.企业横向合作技术开发项目，HT-99982024-0991，主持
Ø代表论文
v仪器设计方向：
1.Huo, X.*; Gan, L.; Ding, X.; Yu, Q.; Zhou, B.; Zhou, J.; Qian, X.#, A simple numerical simulation model can elucidate the key factors for designing a miniaturized ion trap mass spectrometer. Anal. Chim. Acta. 2024, 1318, 342943.
2.Huo, X.*; Zhu, X.*; Tang, F.#; Zhang, J.; Zhang, X.; Yu, Q.; Wang, X., Discontinuous Subatmospheric Pressure Interface Reduces the Gas Flow Effects on Miniature CAPI Mass Spectrometer. Anal. Chem. 2020, 92 (5), 3707-3715.
3.Huo, X.*; Chen, D.; Tian, Y.; Li, M.; Yu, Q.#; Guo, C.; Wang, X., Asymmetric rectilinear ion trap with unidirectional ion ejection capability. J. Mass Spectrom. 2020, 55 (10), e4606.
4.Zhang, X.*; Huo, X.*; Tang, F.; Zha, Z.; Yang, F.#; Ni, Y.; Wang, Y.; Zhou, M.; Wang, X., Characterisation and optimisation of ion discrimination in a mini ion funnel for a miniature mass spectrometer. Anal. Methods 2019, 11 (19), 2551-2558.
5.Huo, X.*; Chen, J.*; Tang, F.#; Yao, T.; Piao, S.; Ni, K.; Wang, X., Rapid mass spectrometry analysis of a rectilinear ion trap by continuous secular frequency scanning. Rapid Commun. Mass Spectrom. 2017, 31 (12), 1031-1040.
v方法开发方向：
1.Yang, Y.*; Sun, S.; Yang, S.; Yang, Q.; Lu, X.; Wang, X.; Yu, Q.; Huo, X.#; Qian, X.#, Structural annotation of unknown molecules in a miniaturized mass spectrometer based on a transformer enabled fragment tree method. Commun. Chem. 2024, 7 (1), 109.
2.Shi, W.*; Ye, Z.*; Yang, Q.; Zhou, J.; Wang, J.; Huo, X.#, Rapid Separation and Detection of Drugs in Complex Biological Matrix Using TD-CDI Mass Spectrometer. Biosensors 2024, 14 (6), 271.
3.Ai, J.*; Zhao, W.*; Yu, Q.; Qian, X.; Zhou, J.; Huo, X.#; Tang, F.#, SR-Unet: A Super-Resolution Algorithm for Ion Trap Mass Spectrometers Based on the Deep Neural Network. Anal. Chem. 2023, 95 (47), 17407-17415.
4.Ding, X.*; Yu, Q.; Lu, X.; Wang, X.; Huo, X.#; Qian, X.#, SWIFTSIN: A High-Resolution Ion Isolation Waveform for the Miniaturized Linear Ion Trap Mass Spectrometer by Coarse to Fine Excitation. Anal. Chem. 2023, 95 (4), 2348-2355.
5.Huo, X.*; Tang, F.#; Zhang, X.; Chen, J.; Zhang, Y.; Guo, C. a.; Wang, X., Novel control modes to improve the performance of rectilinear ion trap mass spectrometer with dual pressure chambers. Rev. Sci. Instrum. 2016, 87 (10), 105102.
v应用转化方向：
1.Zhou, Y.* ; Ai, J * ; Ye, Z.; Chen, K.; Lin, J.; Zhang, Z.; Luo, M.; Zhou, B.; Xiang, S.# ; Zhou, J.# ; Huo, X.#;, Fully Automated Deep Learning Enabled Miniature Mass Spectrometry System for Psychoactive Therapeutic Drug Monitoring. Adv. Sci. 2025, e02721.
2.Sun, S.*; Fu, Y.; Huo, X.#; Luo, M.; Yu, Q.#, Rapid detection and quantification of psychotropic drugs in blood using miniature mass spectrometry. Green Anal. Chem. 2025, 13, 100252.
3.Zhou, Y.*; Ai, J.*; Cai, L.#; Yan, Y.; Wang, B.; Ma, H.; Yu, Q.; Zhou, J.; Huo, X.#, Deep learning enabled miniature mass spectrometer for rapid qualitative and quantitative analysis of pesticides on vegetable surfaces. Food Chem. Toxicol. 2023, 180, 114000.
4.Shi, W.*; Huo, X.*#; Ding, X.; Zhu, P.; Wan, Y.; Lu, X.; Feng, R.; Yu, Q.#; Wang, X., Rapid screening of illegally added drugs in functional food using a miniature ion trap mass spectrometer. Food Chem. 2022, 386, 132808.
5.Zhang, J.*; Huo, X.*; Guo, C.; Ma, X.; Huang, H.; He, J.; Wang, X.; Tang, F.#, Rapid Imaging of Unsaturated Lipids at an Isomeric Level Achieved by Controllable Oxidation. Anal. Chem. 2021, 93 (4), 2114-2124.
Ø授权专利/软件著作权
1.一种多模态液滴检测系统及方法，ZL202311138966.7
2.一种混合气体的小型质谱分析装置，ZL202221649656.2
3.一种气流驱动的大气压质谱分析装置及方法，ZL202110453414.X
4.真空离子富集方法，ZL202210103061.5
5.一种基于3D打印的解吸电喷雾离子化装置, ZL202110982659.1
6.一种小型离子阱质谱仪的射频电压施加方法,ZL202110172359.7
7.基于数据驱动的现场质谱仪稳定输出控制系统及方法, ZL202011010399.3
8.基于碎片树的现场质谱目标物识别以及衍生物预测方法，ZL202110986213.6
9.一种制作固相微萃取探头的方法, ZL202011378318.5
10.一种小型离子阱质谱进行大范围离子持续分析的方法，ZL201910132317.4
11.一种小型化的二级真空矩型离子阱质谱仪及其检测方法，ZL201610133024.3
12.一种基于MEMS工艺的多层结构矩形离子阱及其制备方法，ZL201610537862.7
13.小型四极质谱耦合仿真分析软件V1.0, 2023SR0350986
Ø教学与学生培养：
v本科生课程：
《嵌入式系统原理》、《嵌入式系统原理实验》、《生物医学检测基础实验》
v研究生课程：
《医学传感高级研究技术》、《医学检测设备设计与制造》、《先进芯片制造与MEMS工艺》
v教改项目：
中山大学2024年教学质量与教学改革工程类项目：《嵌入式系统原理在生医工学科教学实践方式的改革与探索》
v教改论文：
1.霍新明，陈巧珍，周建华，王佳思，林旭东，蒋乐伦. 生医工专业嵌入式系统项目式教学改革与实践[J]. 高教学刊，2024，10(25)：123-128.
2.王佳思，霍新明，周建华，戴宗. 分子诊断学课程教学改革探索与研究[J]. 教育教学论坛，2024（已录用）.
3.黄璐，瞿祥猛，霍新明，周建华. 融通交叉学科基础知识立足前沿开拓源头创新——生物医学工程学科生物医学检测基础课程教学改革探讨[J]. 高教学刊，2023，9(32)：133-136.
v指导学生获奖：
全国大学生生物医学工程创新设计竞赛一等奖、二等奖、三等奖
广东省大学生生物医学工程创新设计竞赛一等奖、二等奖
中山大学2025年优秀硕士毕业论文
中山大学生物医学工程学院优秀毕业生
Ø荣誉奖项
中山大学生物医学工程学院教师教学竞赛三等奖（2023）
深圳市分析测试行业优秀科技论文一等奖（2023）
深圳市精密仪器设备产业集群先进工作者（2022）
第十二届中国深圳创新创业大赛先进制造行业决赛一等奖（2020）
第三届“京津冀-粤港澳”青年创新创业大赛全国总决赛银奖（2020）
The 2019 RCM Beynon Prize（2019）
广东省众创杯博士博士后创新赛铜奖（2019）
北京市优秀博士毕业生（2019）
国家奖学金（2011,2016）
Ø兼职服务
哈尔滨工业大学仪器学院校友会理事
深圳市分析测试协会生化测试专业委员会委员
深圳市检验检测标准化技术委员会委员
中国仪器仪表学会、中国微米纳米技术学会、中国化学会高级会员
《Biomedical Engineering Communication》期刊青年编委
《Biosensors-Basel》期刊客座编辑
Ø招生信息
欢迎保研/考研的同学加入本课题组开展研究工作，也欢迎各年级的本科同学到实验室开展实习并完成毕业设计。
在这里你可以围绕着生物医学工程检测领域得到仪器、机电、算法、材料、生化等多方位综合能力的锻炼以及专项特长方向的培养，也将体会到多学科交叉科研工作的思维碰撞。课题组因材施教，对于有工程领域发展倾向的学生可积极推荐产业实习，对于有学术志向的学生也会积极指导参与高水平科研项目。
本课题组与清华大学深圳国际研究生院分析仪器技术团队具有长期深入项目合作，对于优秀毕业生可直接推荐至清华大学继续深造，其他优秀毕业生去向包括：UIUC、NTU、北京大学、中山大学等。
有意者请发送简历至huoxm@mail.sysu.edu.cn。
